【微访谈苏雨农】人类与车机语音:啊~多么痛的领悟~!

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导语:就像男人来自火星,女人来自金星。至少就现阶段而言,人类与车机语音之间的关系,是多痛都无法领悟的现实。但是,有没有一种方法能达到比较完美的平衡呢?在第44期AutoLab微访谈中,车音网联合CEO苏雨农与各位A粉分享了:为了缓解人类与车机语音的关系,车音网到底做了什么努力?

▍呆伯特

人工呼叫中心 high high 哒

传统的车机语音技术就像物理,它永远是建立在一个相对完美的环境下去考虑问题。

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但是,在现实的开车过程中,乘客的说话声、路边的噪声、车轮的胎噪声,甚至车机本身硬件麦克风的布局(麦克风经常就安装在车内空掉的出风口处)等等,都或多或少会影响车机语音的识别效果。

所以,除了尽可能把车机语音在噪音下的识别技术做到更好外,车音网与其语音公司在理念上最大的一个区别就是:

“注重服务的达成率而不仅仅关注语音是识别的准确率”,苏雨农说,“当出现(车机语音)识别不准的情况下,(系统会)自动接入呼叫中心,通过人工的方式来帮你解决这个问题。”

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那么,从长远来看,光是为了服务达成率,车音网这笔钱烧得值吗?“现在最好的方法是使用真实噪声数据建模,而噪声滤波技术会有副作用,一般不会使用。”车音网技术人员在微访谈之后对AutoLab补充说。

去你的,跪舔用户

巴菲特合伙人查理·芒格总是喜欢反复跟投资人强调:“反过来想,总是反过来想。”

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按照常理来说,用户就是上帝,特别在这个互联网思维泛滥的时代里,跪舔用户似乎是产品设计的最佳逻辑。

但是,苏雨农却认为,就现阶段来讲,语音识别最大的需求,无非就是用导航来查找目的地、打电话或收听一些媒体的内容。

所以,如果车机语音主张研发能够回答一切问题的技术,不仅短时间内技术上无法突破,还会大大降低服务达成的概率。

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“虽然说我们的技术可以在你的模糊识别中,发现你真正的需求,但是如果用户的期望值不是那么高的话,这个问题也更容易得到解决。”苏雨农说。

一切为了技术的技术都是伪技术

得益于技术的进步和发展,车机语音技术的确是提升用户安全度和体验度的重要渠道,比如,避免我们开车时因操作车机系统而分散注意力、比如可以语音点播我们喜欢的歌曲等等。

但是,如果光是为了技术而技术,比如“在你身边的,你轻轻动一下手指(按按钮)就可以解决的问题,我却对这个车说,请开车窗,我觉得这个需求是不合理的。”苏雨农说。

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苏雨农认为,真正衡量一项技术的标准,一是有用,二是好用。

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对了,忘了吱一声,现任车音网联合CEO的苏雨农可是前新浪汽车总编、前新浪新闻中心副总编。在2001年那个没有微博和朋友圈的年代,美国9-11新闻事件的报道,就是他第一时间推送给全国人民哒。(据说是在事件发生后的8分钟,膜拜!膜拜!)

So,欲拜读苏雨农呕血撰写的“从媒体老湿转型为霸道总裁”的完整心路历程,赶紧猛戳下方的链接,直接跳转至AutoLab与autocarweekly联合推出的资深媒体人转型创业系列专题。

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链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDcwMTg0MQ==&mid=207764943&idx=1&sn=aa6b377993756f83c42b3aed2f2cf648&scene=1&key=c76941211a49ab585bf5f08e2b4a8538e03a60c75a6babc9d7dd99376d763c4572cce6186189449877459ee9722769d6&ascene=1&uin=MjU5MDY5NDgwMQ%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=61010029&pass_ticket=%2FBjNkzhpYcConYJhZLW%2FAIU9G4YY0%2FTf%2BGfZJcHXnkKjmL1BVM8RnDIExNoIo%2B6a

 

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