CES直击|英伟达扔下核弹,特斯拉憋出内伤?

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近几年的CES,自动驾驶永远是热门话题,而说起汽车自动驾驶技术,就不得不提到人工智能AI(Artificial Intelligence),人工智能又离不开神经网络(Neural Network),神经网路等同于机器学习和深度学习,而深度学习需要高性能的AI计算芯片。

所以,芯片才是高等级自动驾驶的核心所在,在2018 CES上,英伟达在自动驾驶方面又抛下一枚重磅炸弹——可以执行复杂计算的Xavier系统级芯片,首批样品将在本季度开始交付给客户!

Xavier究竟是什么?

一年前英伟达就发布了Xavier芯片,它拥有超过 90 亿个晶体管,由一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器组成。

简单来说,Xavier技术架构非常复杂,可以说是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片,凝聚着 NVIDIA 2000 多名工程师为期四年的努力,研发投入高达 20 亿美元。

Xavier有多厉害?

竞争对手英特尔收购Mobileye用来对抗英伟达的EyeQ5芯片,其AI运算能力能达到每秒12万亿次,而Xavier每秒可运行 30 万亿次计算,功耗仅为 30w,能效比上一代架构高出 15 倍。

这么一比较,把Xavier称作为“核弹”就一点也不为过了!

Xavier有什么作用?

为NVIDIA DRIVE 软件栈提供支持

在本次CES展上,英伟达还推出了两款AI平台——DRIVE IX 和 DRIVE AR,联合此前推出的NVIDIA DRIVE AV,共同组成了英伟达的三大AI平台。

DRIVE AV自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶。

DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件,能够借助车身内外的传感器,为驾驶员和乘客提供 AI 辅助的智能功能。

DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件,将融合计算机视觉、计算机图形和 AI,可在驾驶途中提供信息兴趣点,创建警报提醒,并安全轻松地进行导航。

不出意外,Xavier 也将为英伟达这三大AI平台提供计算支持。

助力NVIDIA Pegasus超级计算机

在2015年初,英伟达发布了第一代Drive PX, 2016年第二代 Drive PX2就诞生了,据说其性能相当于150 台MacBook Pro 的运算能力。

虽然Drive PX2够强悍,但功耗也够大,达到了250W,还需要靠水冷散热,这明显不符合电动汽车节能要求的。所以英伟达将在2018年中期推出代号为“Pegasus(神马)”的全新AI计算平台。

Pegasus 是全球首款致力于推进L5 级全自动驾驶的 AI 车载超级计算机,它的外形只有车牌大小,性能却是DRIVE PX 2的10倍以上,相当于100台服务器的数据中心。

Drive PX2采用12核CPU,包含两颗Tegra芯片(共8个A57核心和4个Denver核心)和两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU,采用16nm FinFET工艺。而Pegasus 则配备了两颗 Xavier芯片和两个下一代 NVIDIA GPU组成。基于Tegra芯片的Drive PX2每秒可以完成24万亿次神经网络运算,而基于Xavier芯片的Pegasus每秒可运行 320 万亿次计算。

你不和我玩,很多人想和我玩

在整车厂中,特斯拉的第二代Autopilot系统采用的就是英伟达的Drive PX2,不过前段时间特斯拉CEO 马斯克已公开承认,“负责 Autopilot 的副总裁吉姆正在开发专用于 Tesla 的AI芯片,我认为这是全球最棒的!”,说明特斯拉已经决定弃用英伟达Drive PX2 了

与之相反的,是优步、采埃孚、百度、Aurora等纷纷与英伟达达成合作,优步 Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队将借助英伟达的技术进行AI视觉运算,使车辆能够感知周围世界,并预测下一步动向。

百度 Apollo 2.0 自动驾驶系统、采埃孚的ProAI 车载计算机,则将基于英伟达Xavier处理器运作。Aurora则与英伟达合作打造基于NVIDIA DRIVE Xavier处理器的L4和L5级自动驾驶硬件平台。

此外,已经与英伟达达成合作的企业多达320家,不知特斯拉在听了这些消息会不会憋出内伤,为前面做出的决定后悔呢?

英伟达的野心

现在的英伟达,早已脱离了原来做游戏芯片的初心了,GeForce 已经成为世界上最大的游戏平台。而英伟达的野心,不仅是自动驾驶,更是拓展到了AI领域。毕竟未来,汽车AI可能比自动驾驶更吃香呢!

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